快速排序不稳定的例子 堆排序稳定还是不稳定？
堆排序稳定还是不稳定？
堆排序不稳定：
例如：3 27 36 27，
如果前3级先输出，则第三级27（最后27级）运行到堆的顶部，然后堆稳定并继续输出到堆的顶部，即前27级。这表明接下来的27位输出在第二个27位之前，这是不稳定的。
堆排序的稳定性如何？
排序是计算机中常见的操作。其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。它分为内部排序和外部排序。如果整个排序过程可以在不访问外部存储器的情况下完成，则称为内部排序。相反，如果参与排序的记录数较大，整个序列的排序过程无法在内存中完成，则这种排序问题称为外部排序。内部排序的过程是逐渐扩展有序记录序列长度的过程。
稳定性的概念
假设要排序的记录序列中有多条关键字相同的记录，排序后这些记录的相对顺序保持不变，即在原始序列中，RI=RJ，RI在RJ之前，而在排序序列中，RI仍在RJ之前，那么排序算法是稳定的；否则，它是不稳定的。
常用排序算法
快速排序、希尔排序、堆排序和直接选择排序是不稳定的排序算法，基数排序、冒泡排序、直接插入排序、半插入排序和合并排序是稳定的排序算法
冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序是稳定的排序算法。快速排序、选择排序、堆排序和希尔排序都是不稳定排序。冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度为O（n^2），合并排序、堆排序和快速排序的时间复杂度为O（n*log（n）），冒泡排序、插入排序和选择排序的空间复杂度为O（1），合并排序为O（n）。
冒泡排序，堆排序，快速排序，插入排序，归并排序的的稳定性及时间空间复杂度？
合并排序是一种稳定的排序算法。归并排序的稳定性分析：归并排序是将序列递归地划分为短序列，递归的退出是短序列只有一个或两个序列，然后将每个有序的段序列归并为一个有序的长序列，继续归并直到所有的原序列都是有序的。可以发现，当有一个或两个元素时，一个元素不会交换，如果两个元素大小相等且没有外部干扰，稳定性不会被破坏。然后，在合并短序列的过程中，不破坏稳定性。如果在合并过程中两个当前元素相等，则将前一序列中的元素保存在结果序列的前面，以保证合并的稳定性。因此，合并排序也是一种稳定的排序算法。扩展数据：算法稳定性判断方法：常用排序算法中，堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序为不稳定排序算法，基数排序、气泡排序、直接插入排序、半插入排序、合并排序为稳定排序算法。对于不稳定排序算法，只需举例说明其不稳定性；对于稳定排序算法，必须对算法进行分析才能得到稳定的特征。需要注意的是，排序算法是否稳定取决于具体的算法。不稳定算法在一定条件下可以成为稳定算法，稳定算法在一定条件下也可以成为不稳定算法。例如，快速排序原本是一种不稳定的排序方法，但如果要排序的记录中只有一组具有相同键的记录，并且选定的轴值只是组中相同键的一个，则快速排序是稳定的。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
