redis分布式锁死锁处理方案 Redis分布式锁的原理是什么？如何续期？
Redis分布式锁的原理是什么？如何续期？
分布式锁的需求伴随着应用的分布式部署。在单个应用程序只部署一台服务器的情况下，可以通过Java同步锁来实现。同步锁是一种原子操作。
当应用程序以分布式方式部署并且具有多个服务时，应用服务器将无法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是单线程的，因此它可以为原子操作提供一个场所。有了它，就可以实现分布式锁。
有些“上古”程序员一直坚持反对使用redis怎么办？
分享大人物的答案似乎合情合理。
不要告诉我们是否使用redis。你必须告诉我们你为什么要使用redis。没有redis的业务怎么了？世界上没有免费的午餐。如果不直接使用头部缓存/NoSQL，可能会带来越来越严重的问题。
单个数据库的最大优点是易于实现事务，并由数据库本身保证。举个简单的例子，要下订单，需要扣除库存并插入订单条目。如果inventory和order都是数据库表条目，那么这个事务是无可挑剔的。如果库存在redis中，订单条目是mysql，通常需要先写redis，成功后再写数据库。如果您写数据库失败，需要回滚redis，如果由于网络或其他原因回滚失败，将再扣减一个存货。不要认为这些事情很容易解决。事务处理的复杂性远远超出您的想象。例如，当您编写mysql时，您在提交时就失去了连接。你无法判断提交是成功还是失败。你的redis是不是在倒退？
因此，当您引入一个新层时，您必须弄清楚您必须使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否则，你就要出丑了。
怎么实现redis的读锁？
避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永远不要使用它：
setnx lock“lock”
expire lock 100
del lock
场景：查询数据库的接口有大量调用，因此添加了缓存，问题是当并发量大的时候，如果没有锁机制，大量的并发请求会在缓存过期的时候穿透缓存，直接查询数据库，造成雪崩效应，如果有锁机制，只能处理一个请求控制以更新缓存。其他请求根据情况等待或使用过期的缓存。
$key=“cache update Lock”//Lock
$random=MD5（uniqid（getmypid（））。“”.mturand（）.“”，true））//随机值
$TTL=10//NX不存在，ex为过期时间，TTL为生存时间，单位为秒
if（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{
$cache->update（）//锁定后执行业务逻辑，这里是update cache
//添加随机值判断避免删除其他操作的锁
如果（$redis->get（$key）==$random）{
$redis->del（$key）}
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