mongodb更新数据效率 mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失？

mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失？

在了解mongodb之后，我觉得它非常好。适用于海量数据的实时插入、更新和查询。支持多条件查询和多维索引。与HBase相比，HBase没有实时插入、更新、查询海量数据的压力，操作效率与数据量无关，即数据量不会影响操作效率，但HBase的实时查询是基于rowkey的查询，由于HBase只能对rowkey进行索引，只能根据rowkey进行查询，无法实现与mongodb相同的多条件查询。小数据的需求对mongodb和HBase没有影响，因为mongodb和HBase都是数据库，主要用来存储零碎的小数据。所以我觉得mongodb如果只用于海量实时的小数据可能会更好，但是如果还需要对数据进行统计分析的话，最好考虑统计分析的因素。如果您使用MapReduce进行数据分析，虽然mongodb也支持Mr，但是HBase可能更好。

各位大大，python将数据批量插入mongodb的高效方法有哪些？

mongodb的结构不同于关系数据库。它类似于树形结构，可以方便地操作每个分支。但是，它不像MySQL那样具有insert（value，value，value…）语法，并且不支持事务。因此，mongodb不能批量插入数据。如果要批量插入数据，可以

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