redis慢查询功能有啥用 Redis如何分析慢查询操作？
Redis如何分析慢查询操作？
您可以使用slowlog和montior。
Redis的慢速日志记录了比指定执行时间更长的请求。执行时间不包括I/O操作（如与客户机的网络通信），只包括命令的实际执行时间（在此期间线程将被阻塞，无法服务于其他请求）。有两个参数可以配置slow log:slow log slow than:设置以微秒为单位的执行时间，将记录花费超过此时间的命令。-1表示不记录慢速日志，0强制记录所有命令。
设置单位为细微，默认值为10000细微，即10ms
慢日志最大长度：慢日志的长度。最小值为0。如果日志队列超过最大长度，则最早的记录将从队列中清除，并可以分配到512。可由编辑redis.conf文件以上两个参数的文件配置。在运行redis时，可以通过config get和config set命令动态更改以上两个参数
一般采用普通分页方式进行缓存，直接查找出来，逐页放入缓存，但这种缓存方式有很多缺点。如果无法及时更新缓存，则一旦数据发生更改，所有以前的分页缓存都将无效。比如，在微博这样的场景中，微博下有排名靠前的次数。这在传统的分页中很难处理。最近一个想法又出现了另一个。数据缓存在redis中，ID为键，数据ID和排序得分保存在redis的skipplist（Zset）中，在查找数据时，从redis的skipplist中提取相应的分页数据，得到ID列表。使用multiget一次从redis获取ID列表中的所有数据。如果有缺少某个ID的数据，则从数据库中搜索返回给用户，并按ID将搜索到的数据缓存到redis中，最后一步可以给出一些提示：例如，如果缺少某个ID数据，则先直接返回给用户，然后前端使用Ajax请求丢失的ID数据，然后动态刷新。
怎么查看redis数据缓存的日志？
有必要分析查询速度慢的原因。可能是查询键比较大，或者需要取出的东西比较多。这种方法需要根据业务特点对程序进行拆分，以减少耗时
redis只有100个Ops，这确实是一个问题，违背了redis高性能的定义。可以从以下几个方面进行检查：
1。部署redis的服务器资源是否充足，包括CPU和内存。redis的数据存储在re内存中，足够的内存是redis的必要条件。Redis是一个单线程架构，因此很容易运行单核CPU满；
2。客户端和redis服务器的网络带宽是否足够，redis的高性能是指其自身的性能处理速度极快，但如果网络延迟比较大，也会导致OPS降低；
3。无论是否有bigkey，大的key-value对都会占用比较大的内存，在操作过程中会消耗更多的计算资源和网络资源，可以使用redis cli——bigkeys命令发现如果有，需要根据业务情况拆分key-value；
4。无论是否使用了错误的值类型，redis一般包括string（string）、list（linked list）、set（set）、Zset（sorted）set（ordered set）和hash（hash type），需要结合实际业务选择值类型；
5。算法复杂度高的命令，如hgetall、smembers、keys等，是否可以替换为hmget、sscan、scan等；
6。查询redis的慢查询日志，命令为slowlog Get，可以定位具体的慢操作并进行相应的优化；
7。如果redis中启用了持久性功能，RDB和AOF可能会导致性能问题。您可以通过info persistence查看与persistence相关的统计数据是否有异常，如fork是否会太慢，AOF_uu2;delayed_uu2;fsync是否太大等
以上只是个人建议，如果有问题，请补充更正，谢谢！
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