spark教学 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？

谢谢！笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同，到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆，很多学生都想上交，但自学的学习路线因人而异。

以我自己为例，作者出生于Python数据分析领域，具有通用编程能力。因此，在此基础上，他首先学习了Linux的基本操作命令，安装了Ubuntu的双系统，并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上，他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍：

pypark实用指南

，由浅入深，非常好用。

自学心理学刚开始买什么书，或者怎样开始比较好？

感谢您的邀请：最好最简单的入门书其实是心理咨询师考试的专用教材，一共有三本书。基础知识一厚，三级技能和二级技能两薄。

例如，基础知识包括基础知识、社会心理学、发展心理学等。如果你看排名第一的推荐书，你就需要读太多厚的书，少读课本。当然，读完课本后，很容易有一个基本的了解，然后再去深入研究。就像在脑子里有一张导航地图。

自学spark，选择什么版本好？

在大数据时代，hadoop.hive.hdfs文件. MapReduce和spark成为最流行的术语。如果你想学习spark，首先应该学习Hadoop和hive，它们是大数据生态系统的基石。Spark实际上与MapReduce有相同的功能，但区别在于MapReduce只能执行map和reduce的两步节点操作，而Spark可以执行多步节点操作，优于MapReduce。

建议您在学习spark之前先掌握一个编程语言量表，spark是未来大数据的主流语言。Spark作为一个新的框架（6年），一直保持良好。

总之，我建议你学习hadoop.hive还有scale，建议您使用spark2.0

学习sparkapi。好吧，这就是学习火花的方法。首先，您必须了解spark是什么，它的用途是什么，适用于哪些场景，以及spark与其他大数据架构的区别和优势是什么。您必须通过示例学习sparkapi，然后一直调试代码和跟踪源代码。这样，你会对spark的理解越来越深刻和透彻。更重要的是，看了源代码之后，它有助于提高代码的质量。你学习做一些开源项目来加深你的理解。现在你更多地使用火花喇叭。你可以在这方面做得更多。

Spark是一个大数据分布式处理框架。它是一个通用的大规模数据处理引擎。它在性能和方案一致性方面具有优势。Spark由sparksql、sparkstreaming、mllib和graph组成，可以解决很多问题。

Spark速度快，在内存中比MapReduce快100倍。Spark有一个有向无环图执行引擎，这使得Spark更易于使用，并且Spark支持多语言操作。

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