怎么判断符合正态分布 如何判断一组数据是不是正态分布？

如何判断一组数据是不是正态分布？

正态分布又称正态分布，是连续随机变量的一种概率分布。自然界、人类社会、心理和教育中的大量现象都是以正常的形式分布的，如能力水平、学生表现质量等。标准正态分布是正态分布的一种，它具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以用z分数公式转化为标准正态分布。两个特征的比较：（1）正态分布的形式是对称的，对称轴是一条穿过平均点的垂直线。（2） 中心点最高，然后向两侧逐渐减小。曲线的形式是先向内弯曲，然后向外弯曲。（3） 法向曲线下的面积为1。正态分布是一类随随机变量均值和标准差的大小和单位而具有不同分布形式的分布。标准正态分布是一种正态分布，其均值和标准差是固定的，均值为0，标准差为1。

（4）正态分布曲线下标准差与概率面积之间存在定量关系。所有正态分布都可以用z分数公式转化为标准正态分布。画一个你的数据图并进行比较

你可以使用SPSS explore，或PP图，或QQ图，或一个样本Kolmogorov-Smirnov检验，或直方图来调查你的数据的正态分布（建议使用直方图）。

一些常用的统计方法（如t检验、方差分析等）对偏离正态分布的数据具有良好的稳健性，因此只要您的数据大致符合或不严重偏离正态分布，就可以使用这些统计方法。如果你的数据偏离正态分布太多，你应该用非参数检验代替。如果你只需要知道一个大概的情况，你只需要直方图来检查你的数据的正态分布。

如何判断一组数据是否为正态分布？

01首先，我们需要了解标准正态分布的公式；

02看标准正态分布的表格，主要是看X的值；

03下面是一个例子：假设X=1.15，先在左列中找到1.1；

04，然后在上行中找到0.05；

05，然后找到对应值1.1和0.05，即0.8749；

06，则0.8749为Φ（1.15）的值

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