excel mysql实时更新 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，并使用PowerPivot对分析视图进行数据可视化，优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间比较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但是起步时间会比较长
昨天，一个Excel VBA刚刚发布了MySQL的详细操作文档，有VBA编程的基础，应该很简单
参考链接https://www.toutiao.com/i6513449466735886856/
Excel是非常适用于数据操作、数据统计分析和图表分析。然而，当涉及较大的数据或需要形成网络系统时，必须使用数据库。MySQL是开源的、稳定的、免费的，作为网络数据库使用非常方便。今天，我将分享一个VBA操作mysql的完整示例，包括word版本和excel case文件的说明。在这段代码中，只要更改链接字符串，还可以操作SQL server或access数据库。我希望你能用它。只需注意这个标题号码和回复1009
主要内容如下@数据库用于存储数据，非常方便程序员编写相关代码，添加、删除和更改其中的数据，并将其发送到所需函数。
怎么把excel导入mysql？
1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。
2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。
3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。
4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。
以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。
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