两个门函数卷积怎么算 信号系统中两个函数的卷积怎样求解？

信号系统中两个函数的卷积怎样求解？

1. 函数f和G的卷积可以定义为：Z（T）=f（T）*G（T）=∫f（m）G（T-m）DM.

2。两个序列的卷积定义：Y（n）=∑x（m）H（n-m）

3。卷积的作用：时域的卷积等于频域的乘积，即通信系统中的y（s）=f（s）×H（s）

我们关心并想研究信号的频域，而不是时域，因为信号的频率携带的信息量是相同的。

所以，我们需要的是表达式y（s），但是事实上，我们通常不能很容易地得到两个表达式f（s）

和H（s），但是我们可以直接而容易地得到表达式f（t）和H（t），所以为了找到y（s）和y（t）之间的对应关系，我们需要使用卷积运算。

时间矢量对应卷积结果：卷积函数的时间轴必须重新定义

带阶跃函数的卷积是函数的可变上限积分，阶跃函数是理想的积分器。F（T）*u（T）=∫F（x）DX，下限为负无穷大，上限为T，结果仍以T为自变量。因此，两个单位阶跃函数的卷积结果是单位阶跃函数U（T）*U（T）=T×U（T）U（T）*U（T）的积分等价于U（T）的积分，从而得到斜坡函数R（T）=T×U（T）的系统在单位阶跃信号作用下的零态响应。由于它能在很大程度上反映系统的动态特性，是系统分析中非常重要和常用的响应类型。

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