cifar100最高准确率 pyhton怎么自学，效率才会高？自学了几天，感觉还是懵懵的？

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将训练好的模型应用到新的数据集。其主要优点是与抓地训练相比，可以在较短的时间内达到同样的效果。示例：1。微调：首先在cifar100上训练CNN，然后只修改最后一个softmax层的输出节点数（100改为10），然后在cifar10上训练。2从头开始训练：同样结构的CNN直接用cifar10训练。结果：在第一种情况下，可能只需要1000次迭代就可以达到60%的准确度，而在第二种情况下，可能需要4000次迭代就可以达到60%准确度.caffe官方网站上有一个微调的例子。

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