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没有英伟达显卡可以装cuda吗 想学习pytorch,需要先学习python吗?

浏览量:1439 时间:2021-03-14 20:05:52 作者:admin

想学习pytorch,需要先学习python吗?

Python是目前非常流行的深度学习框架。如果你想学习它,你最好先学习一些Python编程基础,因为很多使用Python的代码都是用Python开发的。在学习了一些Python之后,奠定了一个很好的基础,它将帮助你理解和学习Python。在建房子之前打好基础是事实。

网上有很多关于Python的免费教程。在今天的文章中,我写了一篇关于学习python的文章。在理解了python的一些基本语法之后,我可以编写和运行一些简单的python程序,然后我就可以开始学习python了。在其官方网站上有一个学习教程供参考:http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

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人工智能是一定要学习python吗?还会用到哪些语言?

作为多年的实践者,我想说的是,Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但它并不是唯一的选择。

首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前,主要有两所学校。

一个是基于神经网络的机器学习,也就是说,近年来,随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军,它又流行起来了(之所以再次被使用,是因为它流行了一段时间,后来遇到技术瓶颈时就沉寂了)。为了促进人工智能的发展,Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐,它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言,自然成为研究人员必不可少的工具。此外,Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言,为Python添加了许多用户。实际上,也有很多语言可以用于人工智能开发,比如MATLAB和C/C,它们也被广泛使用,但是编程过程会稍微复杂一些。

另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术,正是因为近年来,深度学习蓬勃发展,其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。

另外,我想提醒你,如果你想学习人工智能,仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础,从线性代数,概率过程,到微积分,甚至张量分析。有了这些基础知识,就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的,就简单多了。当然,Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。

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