tensorflow框架 人工智能和python是什么关系？

人工智能和python是什么关系？

人工智能是一个大概念，具体落地人工智能项目会联系机器学习和深度学习框架，这些框架大多是基于Python开发的，所以为了进一步人工智能项目的开发，Python语言的学习也是很有必要的

机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

1. 工业中的大型模型基本上都是logistic区域和线性区域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推导对于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的机器学习算法，如SVM、gbdt、KNN等，应该了解其原理，能够在压力下快速响应。算法的优缺点和适应场景应基本清晰

3基本算法数据结构应熟练，链表二叉树、快速行合并、动态返回等

Tensorflow是一个表示机器学习算法的接口和一个实现算法的实现框架。以tensorflow为代表的计算可以很容易地移植到许多异构系统上，从手机或平板电脑等移动设备到数千个GPU计算集群。该系统具有很强的灵活性，可以表示多种算法，包括深度神经网络训练和推理算法。它还被广泛应用于计算机科学领域，如语言识别、计算机视觉、机器人技术、信息检索、自然语言理解、地理信息提取和计算药物发现等领域。

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