numpy模块中zeros函数功能 python中np.zeros中的参数是什么意思？

python中np.zeros中的参数是什么意思？

Shape:Shape dtype:数据类型，可选参数，默认值numpy.float64个t、 位字段B，布尔值，trueorfalse I，整数，如I8（64位）u，无符号整数，U8（64位）f，浮点数，F8（64位）C，浮点负数，O，object，s，a，string，S24 u，Unicode，u24 Order:可选参数，C表示相似对于C语言，行优先级；F表示列优先级，python使用np.零您可以构造一个由相应大小的所有零组成的矩阵

在Python中定义一个函数并使用关键字def

例如：

def Molume（）：

python函数定义的关键字是什么？

生成相应大小的零矩阵，例如，

- -

np.零（5） #生成一个包含五个元素的零矩阵

数组（[0.，0.，0.，0.）np.零（（5，），数据类型=np.int公司)#生成一个包含五个元素的零矩阵，每个元素都是整数

数组（[0，0，0，0，0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]）np.零（（2,1））#生成2行1列的零矩阵

数组（[[0.]，

]s=（2,2）#生成2行2列的零矩阵np.零（s）

阵列（[[0.，0.]，

[0.，0.

）

python中np.zeros中的参数是什么意思？

1。Numpy导入并使用data1=mat（zeros（（））ා创建3*3 zero矩阵，其中zeros函数的参数是元组类型（3,3）data2=mat（ones（（））ා创建2*4 1矩阵。默认值是浮点数据。如果需要int type，可以使用dtype=intdata3=mat（随机.rand（））#这里的随机模块使用numpy中的随机模块随机.rand（2,2）创建一个二维数组，该数组需要转换为#matrixdata4=mat（随机.randint（10，size=（））#生成一个介于0和10之间的3*3随机整数矩阵。如果需要指定下限，可以添加额外的参数data5=mat（随机.randint（，size=（））；生成一个介于2和8之间的随机整数矩阵，data6=mat（eye（，dtype=int））；生成一个2*2矩阵对角线矩阵A1=[]A2=mat（diag（A1））#生成一个带有对角线1、2和3的对角线矩阵

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