python如何安装numpy Python能否进行大规模数值计算？
Python能否进行大规模数值计算？
当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。
python实现并行计算，怎么实现？
使用Python进行并行计算的方法有很多，例如使用标准库中的[threading module]（https://docs.python.org/2/library/threading.html)线程级并行性，[多处理模块]（https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)进程级并行[期货[模块]（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)实现异步并行，使用[IPython.parallel公司[模块]（https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)使用[mpi4py包]（https://pypi.org/project/mpi4py/)MPI消息传递并行计算等。我的个人书籍（https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和[CSDN博客专栏]（https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)本文特别介绍了Python的并行计算，并给出了大量的程序实例。
如何把我的几台电脑联起来做并行计算？
服务器组
设置计算功能，否则一切都没有意义；
计算软件
一些CAD和3D软件都有这个功能，只需要超高速的局域网，也就是说网线和交换机就足够了；数据线
互联可以形成并行处理的计算机阵列，或者服务器group
设置数组，这个问题也是Windows系统不支持的，这是最好的解决方案。当你买了一张卡，你会发送相应的软件。不便宜。
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