sql拆分字符串split mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，那么PostgreSQL的基本思想是将记录集的行构造成字典。例如，它有一个函数，row到JSON用于构造JSON字典。假设表名是test，您可以：
或者剩下的是如何遍历JSON字典以获得具有最大值的键。例如，只需编写一个函数。它也可以用于应用层。您还可以使用JSON到记录集。当然，一般来说，比较中涉及的列数是确定的。例如，如果要比较（高度、宽度、长度），请使用“联接”将它们逐个联接到id，每个结果集都将成为由id、字段名和字段值两列组成的结果集，然后合并为一个较大的结果集。其余的是基本的select max操作。以上都是基于PostgreSQL的。我说得很简单，但没有给出完整的结果。我们来看看思路。有一些想法如果没有预备知识，也不容易只通过搜索引擎找到，不过，不建议你用百度。
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