redis的io多路复用机制 redis原子的递增一定能保证数据是一致的吗？
redis原子的递增一定能保证数据是一致的吗？
Redis的设计模式决定了incr操作既能满足原子性，又能保证数据的一致性。
原子性和一致性是数据库事务中最常提到的概念，包括隔离和持久性。为什么数据库事务要同时满足这四个特性，而redis却不能？主要原因是它们的并发处理模式不同。
Redis使用IO多路复用模式，即多个网络连接多路复用一个处理线程。在这种模式下，所有命令都按顺序执行，在多线程场景中没有并发问题。同时，命令的原子性确保操作要么完全执行要么完全回滚。没有第三种情况，保证了数据的一致性：其他命令只能在前一个命令执行或失败后执行，并且数据状态稳定，必须是一致的。
redis单线程为什么比多线程快？
一般来说，单线程的处理能力要比多线程差，但redis速度快的原因主要有以下几点：
1。纯内存访问，ReDIS将所有数据存储在内存中，内存的响应时间约为100纳秒，这是ReDIS实现每秒10000级访问的重要基础。
2. 非阻塞io。Redis使用epoll作为I/O复用技术的实现。此外，redis自己的事件处理模型将epoll中的连接、读写和关闭转换为事件，不会在网络I/O上浪费太多时间。单线程避免了线程切换和争用的消耗。
单线程的优点：1。简化了数据结构和算法的实现。
2. 避免线程切换和争用的消耗。对于服务器，锁和线程切换通常是性能杀手。
单线程问题：每个命令的执行时间都有要求。如果执行一个命令，它将阻止其他命令，这对高性能服务redis是致命的。因此，redis是一个用于快速执行场景的数据库。
redis的io多路复用机制 为什么说redis不是单线程 io多路复用的通俗理解
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