python入门教程(非常详细) python学习一定用pycharm吗？
python学习一定用pycharm吗？
归根结底，Python还是一个解释器，就像Java一样。Pychar是一个集成开发环境（IDE）。你可以在IDE中编写、调试、断点等，市场上有很多IDE工具，不仅仅是pychar
但是，无论pychar、vscode、jupyter，你都必须有Python解释器才能运行，它们之间的关系就像引擎和燃料。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移动
当我刚开始学习python的时候，我用的是jupyter。这个IDE对新手非常友好。它可以直接在网页上打开、书写和运行，写笔记也非常方便。最棒的是我还可以把图片、公式等放文字等等
一个字来描述很简洁，可视化能力很突出，很适合数据分析，但是安装起来比较麻烦。
后来，我用了pychar。Pychar是Python的专用IDE，它的状态与javaeclipse类似，如果你想实现一个完整的Python项目，我建议你使用Pychar
最后，Pychar有两个版本。点击官网可以看到详细的介绍。Professional是一个专业版，它需要花钱，但功能齐全。社区是一个社区版本，这是阉割版本。它是免费的，适合新手练习。
anaconda和pycharm需要都下载吗？
需要下载。首先，下载安装包。Anaconda可以通过两种方式下载：通过官方网站下载并选择适合您电脑版本的安装包。https://www.anaconda.com/download/
在配置anaconda之后，您实际上可以使用已安装的iPhon和Spyder来编写代码，但我觉得pychar非常易于使用。基本上，代码是在pychar上输入的，所以我记录了安装过程。
1. 安装pychar
下载安装包，可以直接从官方网站下载。http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#部分=Windows
按步骤操作
为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境, 也不用Anaconda？
配置需要时间，很累，或者学习时间很长。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安装了各种各样的技巧。结果，安装不友好，所以Anaconda从科学计算一开始就占领了市场
他们有的是研究人员，有的是工程师。前者通常有糟糕的代码，不想在安装包上浪费太多时间。另一方面，后者则不同。他的身份决定了他有一个相对全面的计算机科学知识体系，因为配置对他来说不是问题。
我使用anaconda，但我更喜欢自己手动配置python环境。如果你认为配置环境有一个孩子，Anaconda会给你一个孩子，并告诉你要做父母。手动配置就是你生下宝宝，痛苦和幸福。因此，手动配置通常涉及两种情况。一个是初学者，不知道/不会使用水蟒。另一个是享受派对。他们渴望看到自己的房子一砖一砖地盖起来。看看那些在我的世界里造电脑的孩子。如果他们不快乐，为什么还要自找麻烦呢。
手动配置更重要的是要记住一个最重要的原则，千万不要只依赖一件事，否则你就不能有自由。
如何在pycharm中设置anaconda环境？
1. 首先，打开pychar软件并单击createnewproject选项，如下图所示。
2. 然后在弹出的界面中，点击右侧解释器下拉框后面的按钮，如下图所示。
3. 接下来进入解释器设置界面，选择代码环境后面的按钮。
4. 接下来会弹出如下图所示的界面。我们选择anaconda下的python文件。
5. 然后返回Python项目属性设置界面，点击【确定】，如下图所示。
6. 最后，当我们返回pychar主界面时，我们将看到已经创建了带有Anaconda环境的项目。
python入门教程(非常详细) anaconda与pycharm哪个更好 有anaconda还要pycharm吗
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