如何根据日期筛选数据 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长久的可持续发展，更推荐学习python，但是学习周期会比较长

如果你学得好，你可以在任何方向赚钱普及源于大数据和人工智能的发展，但是python有很多方向，他们都有相关的职位。

1. AI方向。目前比较流行的算法有算法post、计算机视觉、NLP等，但阈值和难度都比较高，主要是Python算法。

2. 数据处理与分析。这一方向主要侧重于数据处理和分析。目前市场上有很多职位，包括最近流行的定量工程师。在这方面，我们主要研究python中与数据分析相关的几个库，然后我们还需要相关领域的知识。对于分析，我们还需要数学建模的要求。

3. Python爬虫，这个方向主要是从指定的网站或应用程序中获取相关数据，然后进行数据清理，筛选出有用的数据，除了掌握Python的相关技能外，还需要了解前端知识。

4. Python后端是最接近传统软件开发的后端，实际上是大多数Python工程师所做的唯一后端。

5. Python堆栈。目前，很多培训机构都在培训这个。实际上，他们正在学习Python前端。

简而言之，你首先需要根据自己的情况选择一个方向，然后你才能做到。学习不可能在一两天内完成。讲究方法，持之以恒。最后，祝你早日成功。

如何根据日期筛选数据 Python怎么数据筛选 pandas日期数据处理

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。