python 合并两个列表 Python能否进行大规模数值计算？

Python能否进行大规模数值计算？

当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。

如何用python计算方差，平均值？

Python来计算均值和方差，用Python来计算均值和方差，你可以写，你也可以用numpy，但是哪个更快？我做了个实验。首先，我生成了900万个样本：nlist=range（09000000）nlist=[float（I）/1000000 for innlist]n=len（nlist）。第二行是把样本缩小，否则会从100万溢出到900万。自我实现，遍历数组以查找平均方差：sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange（n）：sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2Mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2需要5.3s，借助numpy向量运算来查找：importnumpyarray=numpy.数组（nlist）sum1=narray.sum公司（）narray2=narray*narraysum2=narray2。Sum（）平均值=sum1/NVAR=sum2/n-平均值**2取1.0s

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