并发请求怎么解决 数据库高并发请求，如何保证数据完整性？

数据库高并发请求，如何保证数据完整性？

所谓的并发可以从它不是并行的概念中看出。从用户的角度来看，有一种同时执行的假象，但它在数据库中确实是串行的，或者在某个粒度上是串行的。

以更新表中的一行数据为例，更新时会锁定更改后的数据行，避免其他进程访问该行，从而避免数据冲突。

此外，还有其他类型的锁，以适应不同的场景。因此，在我们所谓的并发场景中，不存在数据问题。

1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？

如果需要根据数据量和业务复杂度综合评估硬件级别，建议购买两台虚拟机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。

软件级别：

1。如果是写操作，应该：

1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞

1.2使用mongodb的批写功能，如每1000条数据写一次

2。Mongodb以集群方式部署，分散压力

3。如果是读操作，请考虑添加redis以缓存级别1的热数据

我正在移动砖块，我会回答。

高并发的核心原则是网络io的事件处理机制。在细节方面，一些重要的环节，如分组和分组，都比较复杂。但就大多数采访和日常工作而言，真正了解反应堆机制的核心几乎就足够了。关于高并发性，您可以阅读更多关于陈硕的书。

关键问题是，如果编程能力很弱，那么问题就很大。简单地说，如果你给一个任务或解决一个问题，如果你的动手能力很弱，你可能会很长时间不确定，容易犯错误。对于一个发展岗位来说，无论公司有多大或多小，在日常工作中都不会有额外的难度或大规模的发展。换言之，谁的基本技能更好，谁的任务往往完成得又快又好。

动手能力弱，有一种特别简单直接的改进方法，就是刷leetcode等，先写代码。不管用什么语言，先多写，多写自然不会松懈。

然后从简单的面向对象到最基本的两三种设计模式，从串行到并行，结合自己的编程语言，对语言的特点逐渐了解，过程就像刷题目一样，写代码加深印象。学习一门新的编程语言也是如此。

对大多数人来说，要成为一名优秀的程序员并不容易，但要成为一名合格的员工并付出足够的努力是可以的。好脑子不如坏笔好。

你怎么看待满嘴高并发，编码能力却稀松平常的程序员？

为您提供几个想法：

1。静态网站页面。静态页面是。HTML（。HTM等），不需要由web服务器解析。它只需要生成一次，然后每次直接下载到客户端，效率更高。

2. 网站的web服务器、数据库服务器、图片服务器和文件服务器是分开的。通过服务器的专业化分工，以提高网站的访问速度。因为下载图片和文件时，会给IIS、Apache等服务器带来很大压力。

3. 设置一个特殊的数据缓存服务器。将大量的数据放入缓存数据区，在访问量较小时保存数据，降低连接数据库的直接操作成本。

4. 数据库集群，数据库表哈希。面对大量的访问量，大型网站会出现数据库瓶颈。此时，一个数据库很快就无法满足应用的需要，因此需要使用数据库集群或数据库表哈希来分散压力。

5. 镜像。映像是提高大型网站性能和数据安全性的一种方法。图像技术可以解决不同的网络接入提供商和接入区域所带来的用户接入速度的差异。例如，中国网和教育网的差异促使许多网站在教育网中建立形象网站，数据可以定期或实时更新。

6. 负载平衡。负载均衡将是大型网站解决高负载访问和大量并发请求的高端解决方案。

7. 最新：CDN加速技术。什么是CDN？CDN的全称是content distribution network。其目的是在现有的互联网上增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到离用户最近的网络“边缘”，让用户就近获得所需内容，提高用户访问网站的响应速度。CDN不同于image，因为它比image更智能，或者可以用它来比喻：CDN=更智能的image cache流量分流。

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