python 数据分析 实际案例 Python在工业自动化方面的应用有哪些？

Python在工业自动化方面的应用有哪些？

Python在办公自动化领域的批处理等

办公自动化无非是excel、PPT、word、mail、文件处理、数据分析处理、crawler这些，这些都可以用Python来解决。

自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘？

为什么您觉得很困难？

首先回答问题，对于数据挖掘来说，Python只是一个工具，类似于通常使用的Excel，但是他处理大量的数据，也可以用复杂的程序来做机器学习。如果你只学会使用python，就像说你在找工作的时候可以熟练地使用excel一样。事实上，效果并不好。真正有用的是数据挖掘的数学基础。

除了我的真实经历，我两年前从南京毕业，在一家国有企业做数据分析。我原来的专业是机械设计和自动化。去年，我觉得大数据将是未来的趋势。在纠结了很久之后，我决定转向大数据挖掘。决定前，大家都说难度很大，社会招聘对经验很感兴趣。家人都反对，说现在工作很稳定，为什么要换呢。当时，我认为这是一个机会。如果我错过了，我可能错过了。今年10月，我裸体辞职，在网上报名参加了一个大数据培训班，主要是学习如何使用python。我是初学者。现在我想那时我学到的很少。我还自学了统计学、数据挖掘算法、机器学习算法。这些都是从零开始的。

我在三个月后开始找工作，一个月得到五份工作。现在我在世界500强企业之一的研发中心做采矿工程师，主要从事机器学习的应用，工资翻了一番。所以，没你想的那么难。

困难可能有以下几个原因：1。我从来没有经历过，所以我可以凭经验说。

2. 没有决心为自己找借口。

3. 忽视这个行业巨大的需求，就业竞争并不激烈。

最后，我推荐几本我读过的书，基本的Python数据分析与Python，数据挖掘的数据挖掘理论介绍，数据分析实践Python数据分析与挖掘实践，机器学习实践机器学习，统计方法与应用，网上资源可以看到吴恩达在网易课堂上的机器学习课程，是免费的。

python代码记不住可以找工作吗？

感谢您的邀请。代码是不会被记住的。你可以多练习。建议通过做小项目来学习。你可以注意我的标题“尤凡提”。课堂上录了很多视频，包括Python/机器学习简介/深度学习简介/pyspark大数据开发/人脸识别项目等，你可以从Python项目开始，根据我的视频一步一步地做项目，慢慢的你会感觉到，也不会问这样的问题。如果硬件条件好，可以选择人工智能作为未来的发展方向。人工智能的发展一般是从python开始的，但是对数学和统计学，特别是概率论和统计学有一定的要求。

人工智能学习的总体路线图：1。数据科学中的统计学基础

你可能没有太多的时间去系统地学习。掌握数据分析和挖掘所需的统计基础，以后慢慢补课。当然，你的专业是统计学，所以没什么大问题。

2. Python核心编程

这本市面上的Python书和视频几乎一样。我建议你看我的视频，快速开始一个小项目。

3. Python

数据分析/数据挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等与数据分析相关的库，如果数据分析是发展方向，则关注pandas/Matplotlib，而关注numpy则是AI方向。

4. 机器学习

重点掌握sklearn机器学习库，熟悉各种机器学习算法的优缺点和应用场合。

5. 深入学习

关注CNN/RNN和常见变体，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 计算机视觉/自然语言处理/语音技术

计算机视觉相对成熟，而NLP是近年来学术界爆发的主要方向。

希望对您有所帮助

打算用Python做毕业设计，可以做哪些方面的？

现在人工智能和大数据很流行，Python在这些方面更强大。

供参考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在学习了这一系列教程之后，您可以开始学习人工智能并找到一份好工作。

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