linux mysql mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心投资成本，请使用cluster，使用tidb
当您使用master-slave时，实际上您已经放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题，我们不考虑访问次数的问题。换句话说，假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)
通用数据库主从设置：
主数据库可以读写
即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后，会自动同步到从库。
这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理，三个中只能选择一个。如果一致性很强，则不会提高系统的可用性，反而会降低系统的可用性。
让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题：
系统写入主数据库，然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库，没有影响。
-如果数据已同步，则没有影响
-如果数据未同步，则会查询旧数据
-如果同步有问题，则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它，那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时，我们应该及时处理
挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的，单点故障的概率只会降低50%（如果主数据库或备用数据库发生故障，并且没有人恢复）。
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