目标跟踪算法综述 基于深度学习的目标跟踪算法是否可能做到实时？

基于深度学习的目标跟踪算法是否可能做到实时？

。这些主流算法的网络在CPU上以100ms的链路向前运行一次，切断网络不是跟踪领域要解决的问题。

2. 我们不能使用粒子滤波的框架，不能实时使用。

3. 采用超快速学习算法。你不能用血压。无论细调如何优化，向前和向后传播都需要几倍的时间。常用的技术是稀疏更新策略。在开始时，第一个帧被多次迭代，然后只进行一些更新。

1. 需要GPU

2。无法使用粒子过滤器

3。Finetune不能使用BP。它只能以快速和确定的方式实现。

目标跟踪算法综述 基于目标检测的跟踪方法 单目标跟踪算法

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