t值和p值对应表 统计学中t值的意义？
统计学中t值的意义？
T检验又称学生T检验，主要用于小样本（如n< 30）和未知总体标准差（σ）的正态分布。
T检验是利用T分布理论来推断差异的概率，从而比较两个均值之间的差异是否显著。它与F检验和卡方检验并列。T检验由高斯特发明用来观察葡萄酒的质量，并于1908年在Biometrika上发表。
t值表怎么查？
要查看t分布表，首先要确定具体问题要查询的自由度和分位数，然后再查表；表左侧第一列是n或DF值，即自由度，最上面一行是p值，即分位数。
首先，您需要找到第一列的自由度。例如查6自由度行，查6自由度行，对应t分布表第一行两边95%（97.5%）概率对应6自由度行的中值为2.447，即6自由度两边95%的t值自由度为2.447，6个自由度一侧97.5%的T值为2.447。
t值怎么计算？
T的实际值通过公式T=（样本平均值x-总体平均值U）/（样本标准偏差s/根符号（样本大小n））计算得出。
如果它是一个临界t值，可以通过Excel中的粘贴函数tinv或通过查找t值表来计算。
电影镜头的T值具体是什么含义，跟单反镜头的F值有何不同？
感谢吴空书记的邀请：
测量摄影镜头获得光的能力的单位叫“光圈数”。假设镜头的光圈是D，那么D=f（焦距）/光圈数。
例如，如果镜头为50 mm f/4.0，则其光圈d=12.5 mm。
但问题是：
同样的d=12.5mm镜头，它们获取光线的能力仍然不同！比如下面的两个f/1.2镜头，右边的镜头历史悠久，涂层技术落后。同样的光圈数，同样的场景，它的透光能力不到左边镜头的一半。
对于相机镜头，透光能力的差异影响不大。因为相机镜头主要是为静态图片设计的，所以只要摄影师掌握了镜头的特性，在后续拍摄中也可以通过一定的参数校正来拍出好的照片。
但是胶卷镜头不同，因为胶卷是动态连续图片。而胶片往往需要将镜片分开，然后对剪辑进行剪切和合并，因此胶片行业对镜头通过值和曝光一致性有着非常高的要求！否则，我们看到的画面会有明暗闪烁，容易造成视觉疲劳。
因此，一个新的术语“传输”将被引入到电影镜头中，简称为t值。它是用来表示多少光通量的镜头是相当于F值的理想镜头（没有光损失）。
配对样本t检验结果中的T值代表什么意思，如果太大又是什么含义？
T是成对样本T检验的样本值。如果大于临界值t（alpha），则在假设检验的显著性水平alpha
下可以拒绝原假设，从样本中获得的统计量的实际值一般与某一显著性水平（0.01或0.05）下的统计量临界值进行比较，以决定是否接受原假设。
t值是什么意思？
T值是表示骨质疏松程度的检测值，通常由双能X射线检测。检测部位主要为腰椎、髋关节和腕关节。T值介于-1和1之间为正常值1，-1和-2.5之间为骨质疏松症，-2.5以下为骨质疏松症。如果合并椎体压缩性改变，则诊断为严重骨质疏松。但t检验主要用于中老年患者的检测，对于年轻人来说，对年轻人或儿童的检测主要是基于Z值的检测，因此t检验应注意年龄的分布。
t值是什么？
T是T检验，又称学生T检验，主要用于小样本（n<30）和未知总体标准差σ的正态分布数据
T值与P值在统计学上的差异如下：1。T值为T检验，主要用于样本量较小（n<30）且总体标准差σ未知的正态分布数据。T检验是利用T分布理论来推断差异的概率，从而比较两个均值之间的差异是否显著。
2. P值是原始假设成立时样本观察或更极端结果的概率。如果P的值很小，就意味着原始假设发生的概率很小。如果发生了，根据小概率原理，我们有理由拒绝原来的假设。P值越小，拒绝原假设的理由就越充分。p值表示不接受原始假设的最小显著性水平，可直接与所选显著性水平进行比较。例如显著性水平取5%，如果p值大于5%，则接受原假设，否则不接受原假设。这样，就不需要计算T值和查表了。
3. p值可以直接与显著性水平进行比较，T值要与显著性水平进行比较则需要转换为p值或显著性水平转换为T值。在相同自由度下，t统计量值越大，尾概率P越小，两者之间呈涨落关系，但不是线性负相关。
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