etl调度工具有哪些 为什么建数据仓库需要使用ETL工具？
为什么建数据仓库需要使用ETL工具？
数据仓库是一个战略集合，为各级决策过程提供各种数据支持。它是为分析报告和决策支持目的而创建的单个数据存储。由于要获取所有的数据，必然涉及到多系统、多类型数据库的对接问题，以及数据的提取和整理问题。
此时，ETL工具的功能体现在数据提取、转换和加载的过程中，直至用于人们的分析。ETL是数据抽取、转换和加载的过程。
在某些地方，可以先在转换中选择和加载ELT。对于日志仓库，ETL首先要考虑业务需求，最后数据登陆模型要体现一定的主题。
一般来说，数据仓库就像一个大的池。水池的供水需要水泵和水管，ETL负责水泵和水管的功能。
开源etl工具比较，kettle和talend，都有什么优势和劣势？
几种ETL工具（kettle、talent、Informatica、datapipeline等）的比较
四种工具的比较主要从以下几个方面进行：
1。成本：
软件成本包括很多方面，包括软件产品、售前培训、售后咨询、技术支持等
开源产品本身是免费的，成本主要是培训和咨询，所以成本始终保持在较低的水平。
商业产品的价格非常高，但通常会提供几次免费咨询或支持，因此使用商业软件的初始成本非常高，但会逐渐降低。
人工编码初期成本不高，主要是人力成本，但后期维护工作量会越来越大。
2. 易用性：
datapipeline:GUI非常易于使用，具有丰富的视觉监控；
kettle:GUI编码；
Informatica:GUI编码，具有GUI，但经过特殊培训；
talent:GUI编码，具有GUI图形界面，但具有eclipse 3。技能要求：
数据管道：操作简单，无技术要求；
水壶：ETL设计，SQL，数据建模；
Informatica：ETL设计，SQL，数据建模；
人才：需要编写Java；
4。底层架构：
datapipeline:分布式，水平可扩展；
Ketter:主从结构不高可用性；
Informatica:分布式；
etl调度工具有哪些 什么是etl工具 开源etl工具哪个好
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
