支持gpu加速的显卡 python中的opencv模块，怎么用gpu加速？
python中的opencv模块，怎么用gpu加速？
您需要重新编译OpenCV。最后，getCudEnabledDeviceCount（）的返回值大于零//第一.cpp：定义控制台应用程序的入口点。//#include “stdafx.h”#include#include “opencv2/开放式水电站“#包含”opencv2/gpu/图形处理器.hpp谢谢你
！对于初学者来说，CPU已经足够了。以下几点：
1）首先要充分利用CPU：事实上，对于许多初学者来说，他们可以很好地配置openmpi并使用多线程。使用Intel MKL（需要Intel CPU）编译c-bottom程序所带来的效率改进与使用GPU类似。
2）然后好好利用自己的时间：似乎传闻的一般结论是GPU比CPU快10倍左右。。。让我们考虑一下。在训练一个模型时，CPU可以运行10个小时，但是买一个GPU只需要1个小时。然而，节省下来的9个小时中，有一半是浪费在看别人（比如说你！），另一半浪费在微信上。。。最近，我运行了一些NLP的东西，但它们不是很大。Ubuntu笔记本电脑配备了openmpi，它可以同时运行四个线程，速度大约是单核CPU的两倍。基本上，我在白天建立模型，运行3-4个周期来观察效果，然后在晚上睡觉前开始运行20-30个周期。第二天早上，就没事了。
3）最后，设计一个好的数据结构：另外，数据的预处理是好的，用一个简单的内存方法，也可以提高很多效率。
做深度学习，有哪些资源可以利用，比如提供gpu的平台？
没有收入，因为andorid从honeycomb[3]开始就支持GPU加速。十] ，但Android目前没有使用skia-GPU进行WebKit渲染。Skia-GPU使用opengl进行背景加速渲染，这在将来可能会取代Skia。
很多人觉得，即使Android成功地使用GPU加速WebKit渲染，用户在访问和浏览雅虎等一般网站时也不会有太大的不同。因为WebKit的大部分资源都消耗在JavaScript脚本和布局定位中。
我们认为WebKit使用GPU加速渲染最重要的事情就是HTML5画布。Android渲染画布动画的速度太慢，这使得网络开发者无法在Android上用画布开发网页游戏[需要注意的是，目前很多手机和平板电脑应用都使用HTML5作为界面，使用WebKit工作，这也是很多应用在Android系统上感觉“不顺畅”的一个重要因素。[注]。
Android WebKit开发平台[NDK]使用skia GPU加速测试
我们已经使用skia GPU加速测试了Android系统的WebKit。我们手头已经有了Android WebKit NDK的wac2.0版本。我使用了一个提交版本的skii源代码，并启动了skigpu来加速其到NDK的编译。
我没有使用画布加速，因为我必须修改graphicscontextskia API，所以我没有测试画布渲染的性能。
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