两个数据库数据实时同步 写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？
写入mysql数据库的数据量很大，数据库架构该怎么去设计？
对于这种大数据系统，业界有很多成熟的解决方案
最简单的解决方案就是将读写操作分开。写操作只写在主数据库中，配置自动同步到从数据库。将部分读操作改为从操作，以减轻主数据库的压力。
您还可以向应用程序添加redis缓存。查询时，可以先读取缓存，如果无法读取，则可以读取数据库。
如果是这种情况，压力仍然过高，所以我们应该考虑子表。
有许多方法可以将热数据分离到表中，将非热数据分离到表中。或者根据用户ID的结束号进行散列，并在不同的表中分布不同的表。
如果读写要求超过了单机的支持能力，则需要考虑集群。你可以用MYCAT搜索如何建立数据库集群
以MySQL为列：
1:支持高并发系统肯定会涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求很高，事务级别就很高，打开序列化级别，这样事务就被完全隔离，但是锁资源的竞争就加剧了。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
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