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mysql上亿数据秒级查询 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:2878 时间:2021-03-14 16:18:24 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果整体数据量特别大,而且你不在乎投资成本,使用集群,使用tidb

是的,MySQL是一个中小型数据库,拥有超过1亿条记录,那么如果你在这个时候通过select查询,效率会很低(没有索引)。为了减少单个表的读写IO压力,只能做子表

在mysql中,每个数据库最多可以创建20亿个表,一个表可以定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。在表中定义varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果插入表中的数据行超过8092字节,transact-SQL语句将失败并生成错误消息。SQLServer对每个表中的行数没有直接限制,但受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间是1048516tb,因此表的最大可用空间是1048516tb减去数据库系统表和其他数据库对象占用的空间。

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