mysql上亿数据秒级查询 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果整体数据量特别大，而且你不在乎投资成本，使用集群，使用tidb

是的，MySQL是一个中小型数据库，拥有超过1亿条记录，那么如果你在这个时候通过select查询，效率会很低（没有索引）。为了减少单个表的读写IO压力，只能做子表

在mysql中，每个数据库最多可以创建20亿个表，一个表可以定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。在表中定义varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果插入表中的数据行超过8092字节，transact-SQL语句将失败并生成错误消息。SQLServer对每个表中的行数没有直接限制，但受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间是1048516tb，因此表的最大可用空间是1048516tb减去数据库系统表和其他数据库对象占用的空间。

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