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编程语言排名 Go语言现在的前景怎么样?

浏览量:1487 时间:2021-03-14 16:13:44 作者:admin

Go语言现在的前景怎么样?

我学过爪哇和金刚。Java已经使用了5年,我对Java的生态、工业语言和无数解决方案有着深刻的感受。无论是做互联网的开发还是做传统行业的开发,java开发总能解决很多问题。国内巨头阿里巴巴将java推向了极致。作为一种新的语音语言,golang简单的语法是前所未有的手难,他的生态也在慢慢开始改善,比如docker etcd kubernetes Tidb、beego甚至阿里巴巴都在中国推出了Dubbo go。今天头条、比力、滴滴等中国公司的技术堆栈已经逐渐从Java变成了golang。不是Java不好,而是golang非常简单。如果您开发一个包含20行代码的web应用程序,Java可能需要您了解完整的技术栈,比如spring引导栈,而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd领域完全是玩Java。毕竟,docker和kubernetes是由golang编写的,它们自然得到无缝支持。Golang的并发模型也领先于Java。Gorouting是为并发而生的,所以现在学习golang是一个很好的选择,但是golang也有它自己的优点它的缺点是项目管理和包依赖管理不如Java,通用支持也不是很好。与Java的生态相比,go的国内生态还很欠缺。另外,爪哇的就业比哥朗简单,因为差距很大,但哥朗的就业工资并不低于爪哇。因此,从语言的角度来看,golang优于Java,生态上低于Java,理论上有光明的前景,优于Java,这要看国内的发展趋势,所以建议大家学习

你好,我是Advantech的技术总监。我们刚刚经历了从Java到golang的演变过程。我想和大家分享一下我们的经验,希望能对大家有所帮助。

为什么我们要将Java转换为golang?

这与我们商业模式的转变有很大关系。前面的模型是用户购买自己的VM,我们的Java应用程序部署在上面。后来,我们开始构建自己的云平台。基于成本考虑,我们非常关注在云平台上运行的应用程序的CPU和内存开销。仔细想想,如果一个Java应用程序使用2G内存和1核CPU,如果有10个用户在我们的云平台上部署应用程序,需要20g内存和10核CPU;但是如果应用程序是用golang编写的,可能只需要512M内存和0.5核CPU,所以总体资源成本只有5core5g,大大节省了资源成本。(从公司的角度看,省的钱就是赚的钱)

因此,我们只关注高朗的性能优势,节省内存和CPU。我们并不否认Java的卓越之处。我们仍然在一些组件上使用Java。

事实上,十大编程语言中没有golang,Java仍然是排名第一的编程语言:

go在流行程度和使用量上都无法与Java相比:

因此,我的理解是,任何一种语言的选择都应该结合公司的经营战略和经营目标来考虑,而不是听从别人的建议,选择哪种语言比较流行。

希望对您有所帮助。

现在是不是越来越多的大公司在使用golang语言?为什么?

目前,可能性不大。至于未来是否可能,则要看谷歌能否继续支持围棋。目前,围棋语言的开发人员说,它是简单,快速,安全,并发,快乐编程和开源。然而,围棋语言缺乏方向性和“集成商”的尝试,很容易导致围棋学不到猫和狗,围棋语言将减少到四种。

Java似乎永远不会过时。尽管Java最初是在20世纪90年代为交互式电视设计的,但今天的Java为企业应用程序、Android移动应用程序开发和所有其他功能提供了动力。

Java本身的跨平台、安全性、健壮性、简单性非常适合企业开发。此外,这些年来,各种组织贡献了各种生态环境,比如各种开源框架,比如spring family bucket。Java在今天取得了巨大的成就,spring无疑做出了很大的贡献。据不完全统计,世界上运行Java程序的设备有几十亿台。

Java最大的问题是臃肿的框架。以前配置一个开发环境需要半天的时间。现在springboot在一定程度上改善了这种情况。

总之,Java优势突出,生态完善,技术成熟。虽然go非常好,但要在短时间内取代Java是不可能的。

Go会成为下一个企业级编程语言吗?

我最近刚结束围棋。我有点上瘾了。我已经做了10年javaer了。让我们谈谈我个人对这三种语言的理解。Go语言有几个独特的特性,完美的支持跨平台并发的垃圾收集,编译速度快。所以Go有很多优点。未来的许多应用程序都倾向于去,尤其是它的协同程序概念,它释放了多核处理器的能力。我对未来的发展持乐观态度。当然,Java有一个非常完整的生态系统。目前,构建大规模复杂系统是必不可少的。很多大数据框架都是基于Java的Java.python文件那爬虫呢,机器学习,人工智能领域有很多成熟的框架库,如果从事机器学习,也要向他学习

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