二叉排序树asl计算 二叉查找树和二叉排序树有什么区别？

二叉查找树和二叉排序树有什么区别？

二叉树和二叉排序树的区别在于：不同的子树节点、不同的键值和不同的子树类型。

1、 1. 二叉树：二叉树左/右子树上所有节点的值可以大于、等于或小于其根节点的值。

2. 二叉排序树：如果二叉排序树的左/右子树不为空，则左/右子树上所有节点的值都小于其根节点的值。

2、二叉树：二叉树可以有具有相等键值的节点。

2. 二叉排序树：二叉排序树没有具有相等键值的节点。

3、 1. 二叉树：二叉树的左右子树也是二叉树。

2. 二叉排序树：二叉排序树的左右子树也是二叉排序树

二叉排序树的构造过程：根据给定的顺序，将节点插入到二叉排序树中，并将新节点插入到二叉排序树中，以确保插入的二叉树仍然符合二叉排序树的定义。插入过程：如果二叉排序树为空，则将要插入的节点*s作为根节点插入到空树中；如果不为空，则将要插入的节点的关键字s->key与树根关键字T->key进行比较。如果s->key=t->key，则无需插入；如果s->key< t->key，则插入到根的左子树中；如果s->key> t->key，则插入到根的右子树中。插入子树的过程与插入树的过程相同。此过程将继续，直到节点*作为新叶插入到二叉排序树中，或者直到在树中找到具有相同关键字的节点为止。注：①每插入一个新节点，在二叉排序树中都是一个新的叶节点。（2） 不同的关键字序列可以得到不同的二叉排序树。（3） 对于任意的关键字序列，构造一个二叉排序树对关键字进行实质性排序。搜索过程类似，从根节点开始进行比较，小于根节点的在左子树中，大于根节点的在右子树中，这样查找下去，直到搜索成功或不成功（与叶节点相比）。

二叉排序树的构造和查找方法？

最坏的情况是深度为n的单棵树是（n1）/2

最好的情况是形状均匀，半搜索约为log2 n

PS:如果构造完成，例如：

则平均搜索长度为：（1×12×23×4×3）/10=2.9

1。不同用法

用二叉决策树来描述解题思路。例如，您可以使用决策树来描述N个数字的比较过程。正如你提到的，它也可以用来描述半搜索过程。从这个决策树来分析算法的效率，采用二叉排序树进行排序，这是一种排序方法。

2、二叉排序树，又称二叉搜索树，是一种特殊的二叉树。它是具有以下属性的空树或二叉树：

如果其右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。

如果他的左子树不为空，则左子树中所有节点的值都小于根节点的值。

左右子树每次都有一个二叉排序树

3。搜索结果

二叉排序树首先将给定值与根节点的关键字进行比较。如果相等，则搜索成功。如果不相等，则根据给定值与根节点关键字之间的大小关系，在左子树或右子树上继续搜索。

如果找到空树，则表示树中没有要搜索的记录，因此搜索不成功。

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