正弦函数sinwt的频谱 正弦波,方波,三角波,白噪声各信号频谱的特点？

正弦波,方波,三角波,白噪声各信号频谱的特点？

1）单频正弦波的频谱具有较窄的带宽峰值；2）方波和三角波为周期性信号，其频谱也具有周期性变化；3）白噪声信号频谱为直线，表明各频率分量的强度是均匀的。

请问正弦波，方波，三角波各自的频谱特点是什么？

线性功率放大器可以达到您的要求。

对于正弦波，由于没有谐波，一般功率放大器更容易满足要求。

对于三角波和方波，尤其是含有高次谐波的方波，放大器应具有较宽的带宽。

尽可能少失真的概念是模糊的，可以忽略考虑比例小于1%的假设。

为了使三角波信号尽可能不失真，信号带宽应大于基频的10倍。

为了使方波信号尽可能不失真，信号带宽应大于基频的100倍。

因此，线性功率放大器的带宽应大于1MHz。

信号与系统，正弦信号，频谱函数？

很多信号在时域很难识别，如钢板检测的反馈信号，很难通过其时域波形判断钢板内部是否有问题，但通过傅立叶频谱分析，可以发现钢板返回信号的频谱有问题的车牌与普通车牌不同；另一个例子是雷达回波信号，也需要频谱分析。通过与发射波谱的比较，可以得到目标的速度并对其进行跟踪。

这不能通过时域波形实现。

频谱反映了构成信号频率的正弦分量，也是信号本身的特性将其与其他信号区分开来。例如，帕瓦罗蒂的声音不同于我们的声音，因为他声音中高频成分的振幅比我们的大得多——是不同的信号（好钢板和坏钢板）具有不同的频谱。因此，我们可以通过频谱分析得到它们的频域特征，从而实现分析和识别的功能

1。光谱特性：事实上，你的条件已经描述了光谱特性。

当叠加n个具有相同振幅和不同频率的信号时，合成信号的频谱由n条具有相同长度的谱线组成，并位于n个频率点。我们可以看到光谱是不连续的。2。波形叠加特性：叠加后的波形形状与每个信号的频率、初始相位和幅值有关。虽然它不再是正弦信号，但它必须是周期信号，并且周期与最低频率分量的信号周期相同。

同振幅不同频率的正弦波叠加？

连续正弦信号的周期为TP，频谱为Xa（JF）非周期，在频域采样后为Xa（k）。设正弦信号的采样周期为t，采样点数为n=TP/t，采样后离散信号为x（n），频谱为x（JF）周期。截断x（JF），截断频率为FS=1/T，即一个周期。在频域采样后，它是x（k）。关系式为：Xa（k）=t*x（k）--t为采样周期

正弦信号为零带宽谱线。非正弦信号是由若干个具有一定带宽的离散或连续频谱的正弦信号组成

正弦函数sinwt的频谱 正弦信号的频谱表达式 什么是正弦机构

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