docker保护python源码 公司技术同事在讨论搭建一个Docker镜像自动构建系统，该怎么做？

公司技术同事在讨论搭建一个Docker镜像自动构建系统，该怎么做？

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Docker是一个开源应用程序容器引擎，它将应用程序和依赖项打包到一个可移植映像中，部署到服务器并在容器实例中运行。

在构建docker映像时，实际使用中存在一些错误：

1。docker映像由工程师在本地构建，然后推送到docker hub或其他映像仓库。

2. 这个程序是由Jenkins自动编译和打包的。获取运行包后，将其上载到代码库，并手动或自动构建docker映像。

3，…

，您不应手动上载或下载运行包，也不应使用预编译的运行包。

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为什么说docker是一种革命性的技术？

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和工具。

Docker基于Linux内核。它通过操作系统和虚拟容器调用CGroup、namespace等系统接口，完成资源分配和相互隔离。它依赖于系统资源来运行。使用的技术都是现有的。

有VMware虚拟机和ghost，它们仍在使用中。它们部分解决了服务器安装和配置的琐碎工作，但没有解决运行环境的问题。例如，环境不一致的常见问题：开发环境可以运行，而测试生产环境有bug？在构建新的服务器和新的环境时，会遇到无数的问题。

整个环境是打包的，也就是说，所有的安装和配置都是编码和自动化的。结合资源编排和云服务，集群Web服务系统可以在几秒钟内启动，这是没有容器技术无法完成的。Docker是最常用的集装箱技术，其实是集装箱技术的标准。

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