用python画正态分布曲线 标准正态分布表怎么看？
标准正态分布表怎么看？
将未知Z对应的列上的数字与行对应的数字组合起来，以查找表并定位它。例如，如果x=1.15，
1）在左列中找到1.1的标准正态分布表
2）在上一行中找到0.05
3）1.1和0.05的对应值是0.8749。
1. 标准正态分布是数学、物理和工程领域中一种非常重要的概率分布。它在统计的许多方面都有很大的影响。期望值μ=0，即曲线图像对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，表示为n（0,1）。
2. 所谓正态分布表是标准正态分布表（n（0,1））。通过找到实数x的位置，我们可以得到P（Z<=x）。
3. 表格的垂直部分表示整数部分和X小数点后的第一位，水平部分表示X小数点后的第二位，然后找到X的位置。例如，如果垂直查找2.0，水平查找0.00，则会找到2.00和0.9772的位置。
正态分布临界值表怎么看？
标准正态分布的临界值表用于确定a，P（Z<=a）的大小。当没有计算机时，它是一个重要的参考，其中Z服从标准正态分布。
上图是标准正态分布的临界值表。您可以看到，最左边的列是0.0到1.4，它表示单个数字的数目，以及当值为0时小数点后的一个数字。最上面的一列是0.01到0.09，当一个值被取时，它代表小数点后的第二个数字。这种组合可以使一个表获得两个小数位，而且更漂亮（想象一下表将被放置在一列中多长时间）。
根据前面的描述，我们可以根据a的值来定位表格的单元格，例如，a=1.12。我们可以知道，在第三列底部的第三行中，对应的数字是0.8686，这意味着P（Z<=1.12）=0.8686。
哪里能找到正态分布表？谢谢？
解决方案：已计算分位数α/2=0.025处的Z值，即P（Z≥Z）=0.025，P（Z<z）=1-P（Z≥Z）=0.9975。此时，我们使用标准正态分布表来找出Z值。在标准正态分布表中，找到0.9975的值。根据正态分布表，z=1.96，为z0.025的临界值。[其他，请复制此文件以供参考]。
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