为什么禁止尾递归 尾递归究竟是好是坏？

尾递归究竟是好是坏？

如果递归级别太多，则会出现堆栈溢出异常，因为每次调用都会生成一个新的堆栈帧，并使用此堆栈帧保留当前函数的状态值。如果不需要保存状态值，则可以重用堆栈帧而不会导致堆栈溢出。

以n的阶乘为例：

正常递归：

如果n=3，则每一步都需要保留n值和下一个函数的返回值，因此每次调用都需要创建一个新的堆栈帧

尾部递归：

如果n=3，则每次调用都可以重用堆栈帧，因为不需要保存状态值。

因此，当递归在当前堆栈帧执行后完成时，它不需要保留当前堆栈帧，但根据当前堆栈帧的结果，它可以在进入下一个堆栈帧时优化为尾部递归。通常，尾部递归需要满足递归调用是函数体中最后执行的语句。例如，在factorial示例中，要执行的最后一条语句是直接调用factorial（n-1，n*result），而不是表达式n*factorial（n-1）。如果是表达式，则需要堆栈帧来保留N和阶乘（N-1）的结果。递归是在运行过程中调用自身。递归的条件如下：

1。子问题必须与原始问题相同，而且更简单；

学习了解递归和尾递归的区别？

Python不优化尾部递归。默认情况下，递归的最大深度约为1000。当然，可以修改底层的默认最大深度。但是我们可以使用Python内置的yield将尾部递归函数转换为生成器。我只需要连续执行它的下一个方法。下面是一个自编的

递归必须有一些基准用例，递归调用总是朝着生成基准用例的方向前进

为什么禁止尾递归 尾递归和普通递归的区别 尾递归是什么意思

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