数据库有哪些 Golang真的好用吗？

Golang真的好用吗？

我最近刚结束围棋。我有点上瘾了。我已经做了10年javaer了。让我们谈谈我个人对这三种语言的理解。Go语言有几个独特的特性，完美的支持跨平台并发的垃圾收集，编译速度快。所以Go有很多优点。未来的许多应用程序都倾向于去，尤其是它的协同程序概念，它释放了多核处理器的能力。我对未来的发展持乐观态度。当然，Java有一个非常完整的生态系统。目前，构建大规模复杂系统是必不可少的。很多大数据框架都是基于Java的Java.python文件关于爬虫，机器学习：在人工智能领域有许多成熟的框架库。如果你想从事机器学习，你必须向他们学习。

beego.orm怎么设置数据库名称？

2个网站用同一个空间。那么mysql数据库能共用一个吗？

如果两个或两个以上的网站必须使用MySQL数据库，在技术上是可行的，而且实现非常简单。我们只需要使用表前缀来区分哪些表由网站a使用，哪些表由网站B使用。但是，如果条件允许，不建议这样做。原因包括但不限于以下几点：1。以网站为单位增加备份工作的工作量，因为需要选择网站对应的表进行备份。并对数据库进行整体备份，其中包含所有网站表，造成不必要的数据冗余。

2. 数据库文件很容易变大，影响执行效率。导入和导出SQL转储文件时发生超时错误。（当然，有一种方法可以导入和导出大型库文件，这需要技术。如果你不明白，问我）

3。增加被黑客攻击的风险不利于网站安全。

我是杭州，中国书画国际大学执行校长。不会玩代码的书画家都不是好校长

子库和子表都是比较落后的优化手段，因为成本比较高。

遇到数据库瓶颈：

-首先考虑SQL优化，这是最简单的方法。对现有系统没有影响。

-第二个是考虑数据库读写分离，这也是一个相对简单的方法。在数据库级配置中，系统级只需要调整获取数据库连接的逻辑即可。读取数据时，可以同时获得主库和从库连接。写入数据时，仅获取主库连接。

-考虑添加缓存层。数据缓存在缓存中，再次访问时不再从数据库检索。通常，缓存层对系统是透明的，对系统本身没有影响。但是，cache的引入也引入了相应的需要考虑的问题，如雪崩、命中率、分布式cache等]-还有一种非技术手段，就是改变需求。性能问题的原因是否不合理？还是要求太复杂？需求可以简化吗？这种方法对系统的影响相对较小。

-最后，考虑子数据库和子表。优先考虑子数据库，因为它比子表简单。将相应的表移动到新的数据库中，并调整系统的逻辑以获得数据库连接。在这里，我们需要考虑移动哪些表。在提高性能的前提下，我们首先尝试避免分布式事务。

-最后，考虑子表。子表的主要原因是单个表中的数据量很大。子表分为纵断面和横断面。垂直剪切是按列剪切的，例如用户表。常用信息为基本信息表，其他信息为明细表。横切是按行切割。例如，一个有1亿数据的表被分成10个有1000万数据的表。这涉及到数据应该存储在哪个表中或从哪个表中获取。在表被划分之后，可以对数据库进行进一步的优化。

-如果涉及分布式事务，应考虑如何保证分布式事务。理论上，2个，3个，帕克斯，帽子，底座。相应中间件的使用。

系统的设计和优化不是模仿的问题，而是需要根据实际场景进行处理。

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