遗传算法的适应度函数怎么确定 想问一下适应度函数和目标函数约束函数有什么区别？

想问一下适应度函数和目标函数约束函数有什么区别？

这个GA工具箱只能解决简单的线性约束问题。您的约束条件是非线性约束，因此您仍然需要使用gatbx field university的工具箱。你的不等式约束问题被转化为一个无约束的拉格朗日对偶问题

适合度被用来评估一个人的素质。体能越强，个人就越好。相反，适应力越小，个体越差。根据适应度大小选择个体，保证适应性好的个体有更多的繁殖机会，从而使优良性状得以遗传。

因此，遗传算法要求适应度函数值必须为非负。在许多实际问题中，解决的目标往往是成本最小，而不是效益最大。因此，有必要根据非负适应度函数原理将最小目标转化为最大目标。

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