k折交叉验证法python实现 10 如何绘制ROC曲线？

10 如何绘制ROC曲线？

ROC曲线制作步骤：使用SPSS制作ROC曲线。1首先，输入数据：这里序号1代表命中，0代表误报，“频率”列对应预定概率为0.2/0.5/0.8时的命中和误报频率；2。第二，打开“分析”进行频率加权，底部会出现“ROC曲线”。打开“frequency”拖入测试变量列，“serial number”拖入状态变量列。将状态变量的值设置为“1”；4。点击“ROC曲线”、“对角线参考线”、“ROC曲线坐标点”确认。原始ROC曲线将稍后出现。

如何用medcalc求roc曲线的最佳截断点及灵敏度特异度？

1. ROC分析步骤：①绘制ROC曲线。根据专业知识，通过对疾病组和对照组测量结果的分析，确定测量值的上下限、组距和分界点。按所选组距区间列出累积频数分布表，分别计算各分界点的敏感性、特异性和假阳性率（1-特异性）。以灵敏度为纵坐标表示真阳性率，以1-特异性为横坐标表示假阳性率。

②ROC曲线评价统计计算。ROC曲线下面积在1.0～0.5之间。AUC>0.5时，AUC越接近1，诊断效果越好。0.5-0.7的AUC具有较低的准确性，0.7-0.9的AUC具有一定的准确性，0.9以上的AUC具有较高的准确性。AUC=0.5时，表示诊断方法无效，无诊断价值。（3） 两种诊断方法的统计学比较。比较两种诊断方法时，根据不同的实验设计，可采用以下两种方法：①两种诊断方法对不同的受试者进行时，采用分组比较法。② 如果对同一受试者采用两种诊断方法，则采用配对比较法。

2. 接收机工作特性曲线（ROC曲线）又称灵敏度曲线。之所以取这个名字，是因为曲线上的每个点都反映了相同的接受能力。它们都是对同一信号刺激的反应，但只是在几个不同标准下得到的结果。接收机工作特性曲线是以误击概率为横轴、命中概率为纵轴，以及受试者在特定刺激条件下因判断标准不同而得出的不同结果的坐标图。

sklearn如何去画ROC曲线？

方法/步骤1：首先，打开数据，以A2列数据为例绘制曲线。

2单击“分析-ROC曲线”。

3弹出界面后，导入A2列数据并调整其他参数。

4单击“确定”并显示结果。

5双击ROC曲线进入调整界面。

6可调节多个参数，也可调节曲线平滑。

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