dataframe选取特定的行 如何对dataframe数据进行列选取？

如何对dataframe数据进行列选取？

首先，我们创建一个数据帧。dataframe中包含的数据如下所示。如果要过滤D列中大于0的行，可以使用&符号过滤多个条件。当然，我们也可以使用“|”符号来过滤多个条件，只是它是一个or关系。假设我们只需要A列和B列数据，而D列和C列数据用于过滤

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到满足要求的行元素的位置。

代码如下：

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DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

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BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

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dataframe选取特定的行 dataframe提取某几列 pandas选取一列

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