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pandas读取多个excel文件 Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

浏览量:2844 时间:2021-03-14 14:06:57 作者:admin

Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

使用Python熊猫库,十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据,遍历每个工作表页面,并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除,使用drop Duplicate()函数删除重复数据。

要写入合并结果,请使用uExecl()写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

操控excel,选择Python还是vba?

对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了,更建议大家学习python。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理,power query进行数据处理,PowerPivot进行分析,power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要观点是学习周期短,数据可以自动刷新,启动时间相对较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长期的可持续性,建议大家学习python,但起步时间会比较长

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