用python处理excel数据 python读取大文件数据怎么快速读取？

python读取大文件数据怎么快速读取？

从理论上讲，总的来说文件.readlines（）可以（取决于实现）不慢于您自己的手动调用文件.readline（），因为前一个循环是C级的，而您的循环是python级的。然而，在内存消耗方面，前者可能是后者的几十倍，因为前者会一次将所有数据读入内存，而后者一次只读取一行。更好的编写方法是：

如何用python快速读取几G以上的大文件？

如果内存不足，有几种解决方案：

使用swap to read（）一次性完成

在系统级将一个大文件拆分为几个小于系统内存的小文件，然后分别读取

使用Python根据数据大小逐块读取数据，并在使用数据后释放内存：

while true:chunkudata=fileu对象.读取（chunk size）如果不是chunk data:break yield chunk First，打开pychar的编辑器pychar。

2. 然后使用文件中的open函数打开文件，格式：open（文件地址，文件类型）。例如：F=open（“1。TXT“，”R“）表示打开文件1。TXT，只读。

3. 然后通过read函数读取文件的内容。b=f.读取（）。

4。阅读之后，我们应该记住关闭打开文件的句柄，并使用close来关闭它。f、 关闭（）。

5。然后我们把文件的内容打印出来。打印（b）

6。单击顶部菜单栏中的“运行”命令。

7. 在下面的控制台中，我们可以看到从文件中读取的内容！

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