最小堆建立过程 一道java面试题，20亿数字的文本排序，如何取前100？

一道java面试题，20亿数字的文本排序，如何取前100？

因为这是一个Java问题，所以这是典型的TOPK问题。首先取前100个数字构建一个最小堆，然后依次从堆的顶部插入剩余的数字，同时调整堆。堆中最后100个元素就是结果。空间复杂度为k，时间复杂度为nlogk

顾名思义，即堆的每个节点都大于其后代，称为大根堆，堆的每个节点都小于其左右后代，称为小根堆。

最大堆和最小堆原理？

最大堆和最小堆是指堆的顶部分别有最大或最小元素的堆，也称为大顶堆和小顶堆。堆是一种基本的抽象数据类型，通常用二叉树表示并递归定义。堆的顶部是树的根，这确保树或子树的根始终大于或小于子节点。优先级队列是堆的一个实例。使用最大堆还是最小堆取决于实际情况和个人定义。cqueue的STL中的容器优先级实现了优先级队列，默认为big top heap。

最小堆建立过程 最大堆建立过程详解 小根堆调整的过程

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。