专门学英语语法的app 简述语法分析方法？

简述语法分析方法？

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概念：

从属关系：一个词修饰另一个词

支配者：修饰词

依存关系：从属关系和支配者之间的语法关系

依存语法树：句子中所有词的依存关系用依存分析来表示：一种中高级的NLP字符层次，分析句子的依存语法。它的输入通常是单词和词类，输出是依赖语法树。

如果机器学习模型能够根据句子的某些特征准确地预测这些动作，那么计算机就可以根据这些动作组装正确的依赖语法树。这种装配动作称为转移

A.确定转移系统

转移系统（虚拟机）根据自己的状态和输入的字来预测下一个移动动作，最后根据传递动作组装语法树

传递系统主要负责生成所有可执行动作和相应的条件

B.特征提取

在拥有特征后，转换系统的状态表示为一个稀疏的二进制向量

C.规范：

将语料库中的依赖语法树转换为机器学习所需的正确转换动作序列

C.分类器预测转换动作

这里有一个c语言的语法分析程序，该怎么使用，我想得到它的语法树，然后在上面提取循环语句信息？

在计算机科学中，抽象语法树（或AST）或语法树（或AST）可以用来描述转换动作树，是源代码，特别是编程语言源代码抽象语法结构的树表示。

树中的每个节点表示源代码中的结构。语法之所以“抽象”，是因为它不能代表真正语法中的每一个细节。例如，嵌套括号隐含在树结构中，不作为节点表示；而条件跳转语句（如if condition then）可以由具有两个分支的节点表示。与抽象语法树相比，具体语法树通常被称为解析树。通常，在源代码翻译和编译过程中，解析器会创建一个分析树。一旦创建了AST，一些信息将被添加到后续处理中，比如语义分析阶段。

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