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树莓派python编程 学完了python能做什么工作?

浏览量:2611 时间:2021-03-14 13:40:07 作者:admin

学完了python能做什么工作?

Python作为一种编程语言,近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后,您可以选择以下方向。

1. 后台服务器。现在,这通常与整个堆栈相关联,即所谓的全包前端和后端。在这个方向上,在学习了python的基础知识之后,还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识,而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后,我们将开始学习后端框架,如flash、Django和tornado。

2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后,您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然,你必须在这方面有一些数学知识。

3. 自动操作和维护。在这个方向上,除了Python基金会,您还必须精通Linux系统。一般来说,你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。

4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础,而且还需要学习各种算法,对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后,我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向,如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。

学习python之后,有很多方向可供选择。首先,选择一个好的方向,然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习,可以逐步满足工作要求。当然,工作不能停止学习,编程是需要继续学习的。来吧。

市面上性能比肩树莓派3的高性能开发板有哪些?

这个问题w君必须推pynq 2。

在W君看来,这个董事会目前是无可比拟的。

简而言之,pynq Z2的规格包括650MHz双核cortex-a9处理器和板上512MB DDR3内存。从表面上看,这种电路板的性能可能非常一般。但是,一个artix-7FPGA也连接到PYNQZ2板上,该板包含13300个计算单元。

也就是说,该板的普通处理可以由ARM CPU完成,复杂的逻辑处理可以直接抛给FPGA。

自pynq Z1问世以来,pynq的体系结构已广泛应用于机器学习中。由于直接支持Python,因此可以运行coffe和tensorflow等深度学习神经网络的体系结构。

这就是这个板如此强大的原因。如果您认为这个板不够,可以在pynq板上添加Intel movidius computing sticks。

这样就可以满足机器视觉、自然语言处理等繁重计算的需求。

看看它是否神奇和强大?

跑python用ThinkPad好还是MacBook好?

运行python,那绝对是最好的服务器操作系统,找一本方便安装Linux的书。

我认为这个问题的主要目的应该是开发python。如果是Python开发,我们也应该看看开发方向。如果是网络爬虫和服务器后端编程,使用Windows系统还是更快更容易的。

如果您想进行一些机器学习和人工智能,您可能需要在将来应用GPU,并找到一个具有强大GPU性能的笔记本作为备份。当然,那时笔记本可能跟不上你,你还需要一个工作站。

不管你怎么看,Python和MAC都不是最好的选择。虽然MAC系统是基于Linux的,但Python并不适合。

学Python的电脑要什么样的配置?

感谢您的邀请

!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。

首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。

想买个MacBook来编程,主要是Python。多大内存合适?SSD多大够用?

巧合的是,我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟,你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说,基本上锁定Pro系列是可以的,但毕竟需要考虑使用周期,所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证,你仍然可以享受很大的折扣。前两天,我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版,所以你可以去看看。

在苹果,13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估,但如果您购买icloud服务,128GB应该可以满足您的需求。如果不是,可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID,这取决于您的需要。实际上,它们不是很有用。

还有15英寸。不用说,它的优点是性能足够强大,但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话,它不适合携带。

因此,结合预算和性能,建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。

谢谢。

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