tensorflow框架 tensorflow怎么调用ckpt继续训练？
tensorflow怎么调用ckpt继续训练？
在训练模型之后，为了以后重用它，我们通常需要保存模型的结果。如果用张量流实现神经网络，需要节省的是神经网络的权值。建议您可以使用saver类来保存和加载模型的结果。1使用tf.列车保护器. save（）方法保存模型
tensorflow是Google开发的人工智能框架。现在有了一个中国官方网站和它的社区。你可以仿效官网学习。如果不懂，可以去tensorflow社区查看，或者提问，当然GitHub在这方面也有很多知识，可以学习借鉴。如果没有GPU，你可以使用Google的colab，免费的GPU
使用tensorflow识别需要大量的学习，你需要准备大量的学习资源。我觉得得不偿失。对于汉字的识别，可以直接调用第三方接口，方便多了。如果你只是想学习tensorflow，你可以去GitHub找到相关的资料。有许多开源学习材料供您选择。
此外，吴恩达的课程也在他的官方网站上开放，可以直接学习。你也可以记下他的官方账号，每周更新相关课程。
如何学习tensorflow？
建议先学理论。网上有很多视频资源。在学习了理论之后，练习了代码，然后学习了一个框架。使用sklearn库进行机器学习比较容易。一些机器学习算法可以用神经网络学习张量流。希望能对您有所帮助
在学习编程之前，先选择一种自己喜欢的编程语言，然后熟悉建筑环境，购买一些相关书籍，然后根据书中的内容编写第一个小程序，并输出【你好世界！]在学习的时候，我们应该保持一种平衡的态度。一步一步地，当我们看到别人的代码时，我们不应该认为代码太多。我学不到，然后我们就放弃学习。在学习开始的时候，我们最好不要用太多的代码看例子，这可能会影响我们的态度，除非你有其他的基础。
首先，熟悉一些基本关键字的用法和含义，熟悉数据类型。说到数据类型，只有少数几种。字符串数据类型用于存储字符串，整数类型用于存储不带小数点的数字，单精度和双精度类型用于存储带小数点的数字，布尔类型用于存储1和0（true和false），字节类型用于存储字节数据，非常容易记住，存储的数据类型。然后在掌握循环语句、条件语句的基础上，学习这些基本都是入门级的，做一些小程序就足够了。但是你需要经常使用这些知识，一段时间后你可能会忘记它。
有了这些基础，您可以学习自定义函数。同时，自定义函数根据不同的语言有不同的定义，如C函数可以在VB中重构，但不能在VB中重构。熟悉自定义函数之后，就可以学习类模块了。类模块主要是一些自定义函数。当你认为你能理解代码时，你可以阅读更多其他人的代码。尝试修改其他人的代码并调试输出结果。不要复制它们来直接使用它们。这样，你什么也学不到。我也是小学文化程度，0基础自学，以上是我个人的学习方法。
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