matlab重采样函数 MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定？
MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定？
问题1：采样时间间隔和采样频率之间存在一个倒数关系，即TS=1/Fs；因此关于Fs=1E5，您是对的。
问题2:在MATLAB中使用FFT函数的两种方法是基于通用数字信号处理教材中基-2的Cooley-Tukey FFT算法。区别在于后者指定了FFT点数。我们知道，对于基2fft，当采样点数为2的幂次方时，精度更高，计算速度更快。所以最好指定2的幂。
问题3：采样点数n自然取决于采样频率。如果是指FFT点数，一般是采样点数n的最小2的幂向上。当然，数字越大，分辨率就越高。FFT的分辨率=（采样频率FS）/（FFT点）。所以在相同的采样频率下，点数越大，分辨率越高。
MATLAB中，如何使用resample函数，降低采样率？
重采样是信号的下采样处理，它的理解是：B=重采样（x，90250）%，采样从250Hz减少到90hz，如果250在前面，插值从90到250，可以看到B的长度。250Hz采样的4000个数据等于90hz采样的1440个数据，这是下采样。重采样是抽取抽取和插值的结合。具体操作如下：先将插值90变为250*9hz，再将抽取250变为速率90hz
可通过Matlab函数声音实现。该函数的输入参数为音频数据矢量、采样频率和转换位。您也可以编写自己的语音数据。例如，声音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））响了两次，即：声音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））睡眠（1）声音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））matlab还附带了很多声音：%bird sound loadchirpsound（y，FS）%%gong sound loadgongsound（y，FS）%%Hallelujah loadhandelsound（y，FS）%。笑声loughersoun D（y，FS）%load splatsound（y，FS）%train load train around（y，FS）
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