python学了有什么用 python有在生活中哪些实用也比较容易学的应用？
python有在生活中哪些实用也比较容易学的应用？
Python是一种编程语言和工具。估计在生活中没有应用。如果你用爬虫来爬漂亮的妹妹照片，把爬股票的信息当成生命，那么python爬虫就是生命中的应用。
我负责操作和维护。在我的日常工作中，除了使用shell脚本外，我经常使用Python编写带有复杂函数的脚本来处理shell无法完成的更复杂的事务，或者使用hsell特别麻烦的时候。
虽然Python是一种脚本语言，但它有非常强大的功能。例如，CentOS的Yum工具是用Python编写的。我们常用的自动操作和维护工具，如salt stack和ansible，也是用Python编写的。近年来，Devops是运维的发展方向。能够使用Python是朝着这个方向发展的必要技能。操作维护中常用的Python模块包括OS、Sys和psutil，可以方便地获取系统参数和一些操作。以及基于SSH的paramiko远程连接模块。这些是操作和维护的常用模块。
除了操作和维护，web开发中还有许多应用程序。Python的常见web应用程序是Django、flame和tornado。Django是一个全方位的框架，相当于我盖房子的时候，所有的框架都设置好了，你只需在里面移动砖块，它还有自己的后台管理界面。Flash是一个微网框架，你需要自己组装所有的东西。Tornado是一个异步框架。
用Python来处理excel表格也经常用来画图
当然，Python在科学计算等领域有很多应用。因为我对另一个零一不太了解，这里就不介绍了。
总之，在生活中学习Python，工作会让你的工作更有效率。
Python在日常工作中能用到吗？
非常有用。例如，小编用Python做了一个BOM管理系统。以前制作BOM需要一天时间，但现在只需要几秒钟。这些都是小编学完python后能做的事情，用python很容易自学也不太难，跟着课本或者学习教程，自己滚代码，很容易开发出自己的东西，并应用到自己的实际生活和工作中去！--感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。对于非程序员来说，我非常棒：1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。
3. 数据分析，数据分析，可视化显示等
程序员：
1。做网站和系统，如豆瓣
2. 数据挖掘，舆情分析等
python一般用来做什么？
python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。
1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。
2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。
3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。
4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。
学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。
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