mysql行锁和表锁面试 剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁,怎样利用锁解决事务并发问题?
剖析MySQL InnoDB引擎的行锁表锁,怎样利用锁解决事务并发问题?
当多个网络用户同时读取同一个数据库表时,不会发生冲突。只有当一个部分读取另一个部分或每个人都必须编写数据库时,才会发生冲突。数据库执行并发操作,即微操作为串行操作,宏操作为并行操作。MySQL是一个支持多事务处理的网络数据库。为了保证数据库的一致性,在访问数据库时必须合理使用互斥机制。
很容易理解这种机制。常用锁包括共享锁,即读锁、排他锁,即写锁和更新锁,即更新操作期间添加的锁,也可以分类为写锁。如果已添加读锁,请不要添加写锁以防止数据不一致。如果存在写锁,请不要添加写锁以防止数据库死锁。
多个线程可以读一个变量,只有一个线程可以对这个变量进行写,到底要不要加锁?
下面简要说明以下原因:
锁定是因为操作不是原子的。让我们用操作一来解释它。看下面两个图。
我这个操作需要
看上面的第二个图,你能很清楚地理解这个过程吗?
锁定是为了确保上述三个步骤是原子操作。
回到问题上来,只有一个线程要写,没有竞争,所以不需要锁定。
但是,如果你看第一张图片,因为主内存和本地内存的存在
在一个线程写入后,其他线程无法立即看到它。这就是可见性问题。
添加volatile关键字后,它将在操作后强制工作内存和主内存同步,以确保其他线程可以立即看到它。
mysql怎么查看是表锁还是行锁?
MyISAM不支持东西,所以这些隔离级别没有意义。然后我们来讨论这些隔离级别和锁之间的关系(例如,InnoDB支持行级锁):首先,一件事情从begin开始,通过commit或rollback结束。因此,在考虑事物的问题时,应该考虑事物的整个生命周期。可以多次锁定和解锁同一行数据传统的2PL(两相锁定)有许多不同之处。最简单的方法是锁紧然后均匀地松开锁。不需要考虑释放锁的时间。最严格的是,一旦添加了所有锁,它们只能在提交或回滚之后释放。例如,有一行数据a,有两件事T1和T21。Read uncommittedt1写入A。写入之前,会添加写锁,但写入之后,会在提交之前释放写锁。此时,T2可以读取A。由于T1尚未提交,因此在T2中出现读取未提交的情况。21中的情况仍然是Read committed。如果T1持有a的写锁直到T1提交成功,那么T2不能在T1提交之前读取a,因此可以避免读取未提交。这是读提交。然而,在这个隔离级别,如果T1插入一个以前不存在的新行B,那么T2可以被读取,这将导致不真实的读取。三。可重复读取为了避免不真实的读取,可以添加谓词锁来延迟新行的添加。例如,如果T2想要读取大于5的行,那么添加谓词锁,这样就不能添加大于5的行。这个实现基本上实现了可序列化的读取。基于锁的东西只是一种方法,一般称为悲观并发控制。另外,还有:乐观并发控制:读写时没有锁。提交时,它检测是否存在冲突。如果没有冲突,commit成功,否则需要回滚。值得注意的是,虽然读写时没有锁,但检测时需要锁。否则,两个相互冲突的东西可能会同时被成功地发现,这在大多数材料中是没有发现的。Mvcc:给每个数据一个版本号。阅读时,无需锁定。编写时,可以选择乐观并发控制或悲观并发控制。这个实现很容易实现快照隔离(它也是一个隔离级别,但没有上面提到的那么有名)。它可以确保一切在发生之前都能看到数据库的完整实例)。
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