树莓派能做什么 python一般用来做什么？
python一般用来做什么？
谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言，它的运用场景非常的广泛，其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言，也被称做胶水语言，胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。
我们现在就只说python，python可以用来做:
1.系统编程2.图形处理3.数学处理4.文本处理5.数据库编程6.网络编程7.Web编程8.多媒体应用9.pymo引擎10.黑客编程11.用Python写简单爬虫12:人工智能.
看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。
但这也不影响python现在的地位，很多人加入python大军，因为入门快，简单，学习成本相对低，他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.
要知道，google最早的搜索引擎就是python写的.
希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang ，特长软件开发.
学Python的电脑要什么样的配置？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果从学习Python语言自身的角度出发，并不需要配置太高的电脑，普通的办公电脑就完全能够满足要求，或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。
但是，学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向，不同的学习方向，在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。
大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求，一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高，不少大数据平台对于内存的要求至少是8G，而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高，所以要想学习Python从事大数据开发，则要配置一个内存大一些的电脑，越大越好。另外，对于初学者来说，通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群，这对于内存的容量就提出了更高的要求。
人工智能领域的开发通常需要较强的GPU，所以如果要学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，一定要配备一个好一点的显示卡，这会明显提升实验的运行速度。另外，人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态硬盘，容量上并不需要太大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？
好巧，我最近也在学习python。
这是苹果官网的截图，12英寸的MacBook就别考虑了，毕竟你买一台电脑不可能全部是为了编程，一定还需要其他用处。
所以一般来说，基本锁定pro系列，老班的也可以，但你毕竟需要考虑使用周期，所以还是优先考虑新版的MacBook系列，现在如果有学生证还能享受到很大的优惠，前两天我朋友在其他电商平台还买到一款比官网便宜很多的pro版本，你也可以多去看看。
Apple里，Mac系列基本上13英寸的能够满足你的需求了，下面就是容量的问题，这个需要你自己评估，不过如果你买了iCloud服务，128GB应该能够满足。如果没有，可以考虑256GB，至于触控栏与触控ID，看你需要，其实用处不是很大。
再接下来就是15英寸，这个不用说了，好处是性能足够强大，但也足够贵且重，不适合背着，假如你是女孩子的话。
所以，综合预算和性能，建议：MacBook pro 13英寸 128GB款的。
以上，谢谢。
学完了python能做什么工作？
Python作为一门编程语言，近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完Python后可以选择以下几个方向。
1、后台服务端。这个现在一般都跟全栈挂钩，也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完Python基础后还需要学习前端知识，数据库知识，Linux系统相关知识，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始学习Flask，Django和Tornado等后端框架。
2、数据分析。这个是当前较火的一个方向。学完Python基础后还需要学习numpy、pandas、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库，当然这个方向还必须具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向除了Python基础外还必须掌握Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向是目前Python大火的主要原因。但是这个方向不仅仅需要Python基础，更需要学各种算法，而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
学Python后有很多方向可选，首先选好方向，然后继续学习该方向所需要具备的技能，通过做项目指引学习，渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习，编程是一个需要持续学习的活。加油！
树莓派py文件运行方法？
一、首先写个简单的python 脚本 脚本很简单，就是树莓派上一个灯闪烁程序 文件保存在/home/pi/script/ledblink.py
二 开机启动脚本 保存脚本为/etc/init.d/ledblink文件
三 设置python脚本开机启动 这样就完工了，重启树莓派就会发现led自己闪烁了，停止用sudo service ledblink stop就行
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