python连接mysql数据库 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的持续，建议学习python，但是开始的时间会比较长
虽然这种方法可能会产生很快的结果，效率也很高，但是由于所有的组件都是设计好的，所以基本上可以遵循规则，当您遇到问题时，您不能下推和重建组件，只能替换其他组件或更改组合方法；
并且您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块会崩溃一样，因此，处理10000个级别的数据有点困难；因此excel不能用于建造高层建筑。毕竟，世界上没有用积木建造的高楼。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳解决方案
]PS:
当然VBA说了另外一件事。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。具体区别将不作详细解释
1。打开计算机，右键单击桌面并选择“新建EXCEL工作表”；然后打开工作表并在工作表1中插入表格。
2. 然后在excel表2中，插入另一个表数据。
3. 双击打开pychar工具，新建Python文件，导入panda包，调用readExcel（）方法读取Excel文件数据。
4. 保存代码并运行python文件。结果，报告了一个错误，并且缺少xlrd包。
5. 单击“文件”菜单，选择“设置”，找到与项目对应的项目解释器，然后安装xlrd。
6. 安装完成后，再次运行代码，可以从控制台查看excel文件数据。
会用Excel，真的需要再学Python吗？
使用Python读取Excel中的一列数据，步骤如下：1。首先，打开DOS命令窗口并安装两个必要的库。命令是：PIP3 install xlrd；PIP3 install xlwt。
2. 准备excel。三。打开pychar并创建一个新的pycharexcel.py文件首先，导入xlrd导入xlwt。4要操作excel，首先要打开excel，用open来获取行和列，用nrows（rows）和ncols（columns）来获取特定的值。使用单元格（行、列）。价值观。5要在Excel中写入值，需要使用write属性。关键是使用支持库xlwt。其思想是先创建excel，然后创建一个新的选项卡B，然后将一组数据写入B，最后将其另存为excel.xls格式.
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