python把txt文件用csv导出 Python如何将txt或者csv文件的数据转成矩阵？
Python如何将txt或者csv文件的数据转成矩阵？
大多数情况下，我们将数据存储在TXT或CSV文件中，最后用Python读取，保存在数组或列表中，然后进行相应的计算。本文首先介绍了TXT文件的编写方法，然后介绍了根据不同的要求（另存为数组或列表）从TXT文件中读取浮点数的方法。1、 将浮点数写入TXT文件：假设一次需要将两个浮点数写入TXT文件。下面是使用with关键字打开文件的方法。使用with打开文件是一个好习惯，因为with结束时，它会自动关闭文件，不需要手动打开文件飞行关闭（）。[python]打开时查看纯拷贝（“文件路径/文件名.txt“，”a“）作为文件：write str=”%f%fn“%（float data1，float data2）文件.write（写作）2。将txt文件中的浮点数提取到numpy数组或列表中。首先，假设你有一个odom.txt文件如果要读取数据并将其保存为numpy array，可以用一句话来完成：[Python]view plain copya=numpy.loadtxt文件(" odom.txt文件）保存为numpy数组后，可以用a.shape查看a的大小，a.shape应该是：（14,2），即14行2列。如果您认为这个形状不是您所期望的，那么可以使用：[Python]view plain copy=numpy.重塑你想要的形状是B=numpy.重塑（a，（-1，1，2））那么B是一个三维数组（14，1，2）2。如果您只想将其读出并保存在列表中，请使用以下常见的Python格式：[Python]用open（）查看普通副本odom.txt文件“，”R”）作为F:data=F.readlines（）#将txt中的所有字符串读入data:Odom=行。拆分（）分离单个数据并存储数字ufloat=map（Float，Odom）#转换为Float点打印数字uuufloat
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