读写锁使用场景 你怎么看待满嘴高并发，编码能力却稀松平常的程序员？
你怎么看待满嘴高并发，编码能力却稀松平常的程序员？
我是砖头人。我来回答。
高并发的核心原则是网络io的事件处理机制。在细节方面，一些重要的环节，如分组和分组，都比较复杂。但就大多数采访和日常工作而言，真正了解反应堆机制的核心几乎就足够了。关于高并发性，您可以阅读更多关于陈硕的书。
关键问题是，如果编程能力很弱，那么问题就很大。简单地说，如果你给一个任务或解决一个问题，如果你的动手能力很弱，你可能会很长时间不确定，容易犯错误。对于一个发展岗位来说，无论公司有多大或多小，在日常工作中都不会有额外的难度或大规模的发展。换言之，谁的基本技能更好，谁的任务往往完成得又快又好。
动手能力弱，有一种特别简单直接的改进方法，就是刷leetcode等，先写代码。不管用什么语言，先多写，多写自然不会松懈。
然后从简单的面向对象到最基本的两三种设计模式，从串行到并行，结合自己的编程语言，对语言的特点逐渐了解，过程就像刷题目一样，写代码加深印象。学习一门新的编程语言也是如此。
对大多数人来说，要成为一名优秀的程序员并不容易，但要成为一名合格的员工并付出足够的努力是可以的。好脑子不如坏笔好。
高并发下怎么做余额扣减？
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这种高并发只是应用程序级别的高并发，这和其他应用程序一样是不可避免的。如果企业要发展，必然会有更多的用户出现这种现象。其中一个措施是使用分布式部署集群负载平衡。
如果代码级别处理不当，数据库会被长时间锁定，操作会被长时间阻塞，影响整个系统的稳定性。
不要从数据库中读取余额，减去扣除额，然后将其存储在数据库中！这种代码级的操作数据肯定会有脏数据。
悲观还是乐观取决于设计需要。
这主要是由于代码级别的合理设计。在获取行锁之前和事务外部执行一些不必要的耗时操作，以减少每个请求行锁的占用时间。这样，性能将得到显著提高。
这种方法是基于流程细节来计算平衡，可靠性高，但不适合实时性要求高的系统。
给你一个含有1亿个QQ号码的文件，如何快速的查找某个QQ号码？
请记住，您可以制作一个程序，例如查找定点单词。我只是不记得了。人们真的很蠢。
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